의과 메이저 사이트 순위의 의과 메이저 사이트 순위 및 신경 외과학과에서 수행 한 공동 연구 주제는 2023 년 "Fugaku"(차세대 초고속 전자 시스템의 사용 결과의 홍보)를 위해 선정되었습니다.

이 공동 연구는 신경 외과의 의과 메이저 사이트 순위 메이저 사이트 순위원에서 수행 한이 공동 연구, 도쿄 메트로폴리탄 메이저 사이트 순위교 시스템 설계 메이저 사이트 순위원, 오사카 메이저 사이트 순위교 메이저 사이트 순위원 메이저 사이트 순위원 메이저 사이트 순위원 메이저 사이트 순위원, 생체 역사학과, 생물 역사학과, 생물 역사학과 기본 공학, 생체 역학부, 도쿄의 생체 역학학과, 정보 과학 기술 연구소 및 시가 의과 메이저 사이트 순위 방사선학과, 교육, 문화, 스포츠, 과학 및 기술의 2023 부 (Supercomputer) "Fugaku"결과 제작에 가속 프로그램 (Next Grone-Speed ​​Electric Systems의 결과를 증진)으로 선정되었습니다.

연구 주제 이름 : ""Fugaku "로 실현 된 인간 뇌 순환의 디지털 쌍둥이 쌍둥이
교장 연구원 : II HITOSHI (시스템 설계 메이저 사이트 순위원, 도쿄 대도시 메이저 사이트 순위교, 시스템 공학 메이저 사이트 순위원)
우리 메이저 사이트 순위의 보조금 연구원 : Yamada Shigeki (Nagoya City University의 신경 외과, 강사)

슈퍼 컴퓨터 "Fugaku"(이하 "Fugaku"라고 함)는 세계에서 가장 높은 수준의 포괄적 인 성능을 가진 시스템이며, 사회 5.0 및 기타 시스템의 실현에 기여하는 대규모 컴퓨팅 플랫폼입니다. Fugaku를 사용하여 새로운 과학적, 사회적 성과의 창출과 사회적 구현의 구현을 강력하게 홍보하고, 일본에서 수행 할 다른 연구 개발 프로젝트, 학계, 산업, 행정 조직 등의 협력 시스템을 구축해야합니다.
Fugaku 결과 가속 프로그램은 2020 회계 연도 이후 교육, 문화, 스포츠, 과학 및 기술부에 의해 위의 목표 달성을 돕고, Fugaku를 최대한 활용하고, 사회적 및 과학적 문제를 해결하고, 세계적인 결과를 신속하게 창출하는 데 도움이되는 응용 프로그램 및 연구 및 개발 및 개발 및 개발 및 개발 및 개발 및 개발 및 개발 및 개발 및 개발 및 개발 및 개발 및 개발을 지원하기 위해 수행되었습니다.

■ 연구 개요

각 개인에게 적합한 의료 서비스를 제공하는 개인화 된 의약품은 건강하고 장수가있는 사회 발전에 없어서는 안될 부분이되었습니다. 이 개인화 된 의약품을 향해, 실제 공간에서 얻은 정보를 기반으로 사이버 공간에서 쌍을 이루는 쌍둥이를 만드는 "디지털 쌍둥이"개발에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 의료 분야에서 디지털 쌍둥이의 주요 목적은 실제 공간에서 의료 측정을 통해 얻은 다양한 생물학적 정보를 기반으로 사이버 공간으로 개별 상태를 재현하고, 실리코 모델을 사용하여 예측하여 진단, 예방 및 수술 기술 선택과 같은 실제 공간에서 의료 서비스를 이끌어냅니다. 이를 실현하기 위해서는 사이버 공간의 실리코 모델, 디지털 트윈의 핵심, 유효성 검증, 컴퓨터에서이를 구현하기위한 프레임 워크 및 실제 사용 시스템과 같은 기술적 측면을 고려하고 개발하는 것이 필수적입니다.
뇌 경색 및 지하 낙로 출혈과 같은 뇌졸중을 포함한 뇌 혈관 장애는 노년기를 제외하고 일본인들 사이에서 세 번째로 가장 흔한 원인 일뿐 만 아니라 사망자의 두 번째로 가장 흔한 원인과 삶의 질과 매우 관련이 있습니다. 많은 기본 연구에 따르면 모든 뇌 순환 장애에서 혈액의 흐름, 뇌척수액 및 간질액 및 세포 수준에서의 결과적인 기계적 부하는 질병 전이를 유발하는 것으로 나타 났지만, 이러한 국소 유체 변화가 전 세계 순환 분야와 관련된 방법은 명확하지 않으며, 현재 상황이 임상 적으로 획득 된 데이터가 이러한 병리학의 완전한 활용되지 않았다는 것이 현재의 상황에서 완전하게 사용되지 않는다는 것이 확실하지 않습니다.

이 현재 상황에서, 각 개인의 뇌 순환 상태를 재현하고 예측할 수있는 "뇌 순환 디지털 트윈"을 실현하면 예측 평가의 정확도를 크게 향상시킬 가능성이 있습니다. 이를 달성하기 위해서는 뇌 순환 정보, 시험 사용을 통한 모델을 평가하고 시스템 구성을위한 모델을 평가하는 과정, 메이저 사이트 순위, 의료 기관 및 의료 데이터를 처리하는 소프트웨어 회사와 긴밀히 협력하는 실리코 모델의 뇌 순환을 구축하고 개발하기 위해 많은 수의 임상 데이터를 기반으로 신속하게 분석하는 것이 중요합니다. 이러한 노력을 촉진 할 때, 의료 데이터의 기밀성에 대한 관점에서 회사가 제공하는 클라우드 환경을 실험적으로 사용하고 대량의 임상 데이터를 사용하여 물리 시뮬레이션을 구현하는 것은 어렵습니다. 하나의 조건을 분석하는 데 소요되는 시간을 줄이면서 다른 조건의 분석을 병렬로 수행 할 수있는 HPCI 환경입니다. 현재 앱 성능이 높고 대규모 컴퓨팅 환경이있는 Fugaku를 제외하고는 다른 옵션이 없습니다.
이 프로젝트는 Fugaku의 풍부한 컴퓨팅 환경을 활용하여 뇌 순환 및 대규모 임상 데이터의 실리코 모델을 사용하여 "인간 뇌 순환 디지털 트윈"을 실현하는 것을 목표로합니다. 이 회사는 실리코 모델의 뇌 순환의 기초를 형성하는 계산 역학 분석 기술과 개별 환자의 뇌 순환 상태를 재현 할 수있는 데이터 동화 모델을 구축 할 것이며, 수백 건의 사례에 대한 임상 데이터를 기반으로 매개 변수 분석을 수행함으로써 기계 학습을 기반으로 대체 모델링을 수행 할 것입니다. 또한, 우리는 Fugaku를 사용하여 클라우드를 사용하는 프레임 워크를 개발하고 새로운 임상 데이터를 시험해 볼 수있는 의료 기관에 의해 뇌 순환 디지털 쌍둥이를 사회적으로 구현할 수있는 타당성을 고려할 것입니다.
이 실현은 예를 들어, 한 개인이 질병으로의 전이 될 때 뇌 순환 정보가 "인간 뇌 순환 디지털 쌍둥이"를 통해 다른 개인 B로 전염되는 메커니즘을 만듭니다. 앞으로 잠재적 인 질병 전이를 예측할 것으로 예상됩니다.

이 프로젝트의 주요 연구원 : 부교수 II Hitoshi, Tokyo Metropolitan University, 여기를 클릭하십시오(도쿄 메트로폴리탄 메이저 사이트 순위 웹 사이트로 이동)