데이터 과학 보증 사이트 추천 디플로마 정책을 만나는 인적 자원 훈련을 실현하려면
다음 커리큘럼 정책은 다음과 같습니다.

1. "일반적인 주제"의 적용은 자신의 목적에 따라 데이터를 수집하고 관리하고 이론 기반 분석 결과 및 고려 사항을 독립적으로 공유 할 수있는 능력을 얻을 수 있습니다.
2. 특수 피사체는 정보 공학의 통계 및 최첨단 이론과 고급 데이터 활용 방법을 기반으로 분석 및 고려 사항을 수행 할 수있는 지식과 능력을 습득하도록 할당됩니다.
3. 사회 문제에 포함 된 실제 문제를 발견하고 데이터 분석을 기반으로 솔루션을 개발하고 제안하는 능력을 습득하려면 "일반적인 주제"및 "실용적인 주제"가 할당됩니다.
4. 데이터 과학과 관련된 연구 기술을 개발하기 위해 "특별 연구"과목은 연구 지침을 제공하고 마스터의 논문 작성에 대한 지침을 제공하도록 할당됩니다.
5. 일반적이고 전문화 된 과목은 수업에서의 능동성, 과제 제출 등을 기반으로 포괄적으로 평가 될 것입니다. 운동 과목 및 특별 연구는 질문 설정, 분석 결과, 결과 보고서 및 제출 된 마스터의 논문을 통해 문제를 발견하고 솔루션을 제안하는 능력을 평가할 것입니다.